Documentação da API: Chat Completions

URL Base e Autenticação

A URL base é https://api.routeria.cc/v1. Passe sua chave API no Authorization Cabeçalho. Erros e recusas são gratuitos, então você paga apenas pelos tokens gerados.

• GET /v1/models lista os modelos disponíveis.
• POST /v1/chat/completions lida com a geração de texto.

A autenticação é rigorosa. Um erro 401 significa que sua chave é inválida ou está ausente. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Você pode recarregar com USDT (TRC20) ou USDC (Base).

Primeira solicitação com cURL

Envie uma solicitação POST para o endpoint de conclusões de chat. O ID do modelo é uncensored. É um modelo de pesos abertos ajustado para responder sem recusa de conteúdo para uso adulto legal.

Você deve definir o Content-Type cabeçalho para application/json. O corpo da solicitação inclui o ID do modelo e sua matriz de mensagens.

Erros não consomem seu crédito. Você pode verificar sua chave chamando primeiro o endpoint de modelos.

Copycurl https://api.routeria.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how the router handles packet loss"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o SDK oficial do Python do OpenAI. Defina a URL base para https://api.routeria.cc/v1 e forneça sua chave de API. O ID do modelo permanece uncensored.

Esta abordagem mantém seu código existente intacto. Você altera apenas o objeto de configuração. O SDK lida com a serialização JSON e a lógica de retry automaticamente.

O streaming é suportado via stream parâmetro. Você recebe chunks de texto conforme são gerados.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routeria.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node

Inicialize o cliente com o URL base e a chave de API corretos. Passe o ID do modelo uncensored nas suas chamadas de conclusão.

O SDK Node espelha a implementação Python. Você pode transmitir respostas ou aguardar a conclusão completa. O uso de tokens é relatado no último chunk.

Certifique-se de que suas variáveis de ambiente armazenem a chave de forma segura. A chave de API é exibida imediatamente no cadastro via Google ou e-mail.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routeria.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Você recebe Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para cada token.

O último chunk contém as estatísticas completas de uso de tokens. Tokens de entrada são cobrados a $0.15 por 1M de tokens. Tokens de saída custam $0.50 por 1M de tokens.

O streaming reduz a latência percebida. Você pode exibir o texto conforme ele chega. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Modo JSON

Ativar chamada de funções com o tools parâmetro. O modelo suporta tool_choice para controle estrito. Use response_format: {"type": "json_object"} para saída estruturada.

Isso garante análise consistente na sua aplicação. O modelo é otimizado para respostas claras e estruturadas.

Você pode combinar ferramentas com streaming. O modelo invocará funções conforme necessário. Todos os parâmetros como temperature e top_p são suportados.

Parâmetros: Temperatura, Top-P, Stop

Ajustar temperature para criatividade. Valores mais baixos tornam as saídas mais determinísticas. top_p controla a amostragem de núcleo (nucleus sampling). Defina stop sequências para interromper a geração.

Outros parâmetros suportados incluem seed, presence_penalty, e frequency_penalty. Eles permitem o ajuste fino do estilo de saída.

O máximo de saída padrão é de 2.048 tokens. Você pode aumentá-lo até 16.000 tokens por solicitação. A janela de contexto total é de 100.000 tokens.

Limites e Cotas

Cada chave de API está limitada a 300 solicitações por minuto. Você pode ter 8 solicitações simultâneas por chave. O tamanho do corpo da solicitação é limitado a 8 MB.

Um erro 429 indica que você excedeu o limite de taxa. Aguarde antes de tentar novamente. Cada conta tem uma chave ativa; uma nova chave substitui a antiga.

O ID do modelo é sempre uncensored. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. É um modelo de pesos abertos executado em nossos servidores.