Документация API: Chat Completions

Базовый URL и аутентификация

Базовый URL — https://api.routeria.cc/v1. Передайте ваш API-ключ в Authorization Заголовок. Ошибки и отказы бесплатны, поэтому вы платите только за сгенерированные токены.

• GET /v1/models lists available models.
• POST /v1/chat/completions обрабатывает генерацию текста.

Аутентификация строгая. Ошибка 401 означает, что ваш ключ недействителен или отсутствует. Ошибка 402 указывает на недостаток предоплаченного кредита. Вы можете пополнить баланс с помощью USDT (TRC20) или USDC (Base).

Первый запрос с cURL

Отправьте POST-запрос на эндпоинт chat completions. Идентификатор модели uncensored. Это модель с открытым весом, настроенная на ответы без отказов по контенту для законного использования для взрослых.

Вы должны установить Content-Type header для application/json. Тело запроса содержит идентификатор модели и массив ваших сообщений.

Ошибки не списывают средства с вашего кредита. Вы можете проверить свой ключ, сначала вызвав конечную точку models.

Copycurl https://api.routeria.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how the router handles packet loss"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальный OpenAI Python SDK. Установите базовый URL на https://api.routeria.cc/v1 и предоставьте свой API-ключ. Идентификатор модели остается uncensored.

Этот подход сохраняет ваш существующий код нетронутым. Вы изменяете только объект конфигурации. SDK автоматически обрабатывает сериализацию JSON и логику повторных попыток.

Поддерживается потоковая передача через stream параметр. Вы получаете фрагменты текста по мере их генерации.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routeria.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование Node SDK

Инициализируйте клиент, указав правильный базовый URL и API-ключ. Передайте идентификатор модели uncensored в вызовах завершения.

SDK Node повторяет реализацию Python. Вы можете потоково передавать ответы или ждать полного завершения. Использование токенов указывается в последнем фрагменте.

Убедитесь, что ваши переменные окружения надежно хранят ключ. API-ключ отображается сразу при регистрации через Google или электронную почту.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routeria.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. Вы получаете Server-Sent Events (SSE) для каждого токена.

Последний чанк содержит полную статистику использования токенов. Входные токены оплачиваются по цене $0.15 за 1M токенов. Выходные токены стоят $0.50 за 1M токенов.

Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку. Вы можете отображать текст по мере его поступления. Контекстное окно поддерживает 100,000 токенов в общей сложности.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling и режим JSON

Включите вызов функций с tools параметр. Модель поддерживает tool_choice для строгого контроля. Используйте response_format: {"type": "json_object"} для структурированного вывода.

Это обеспечивает единообразное разделение данных в вашем приложении. Модель оптимизирована для четких, структурированных ответов.

Вы можете комбинировать инструменты с потоковой передачей. Модель будет вызывать функции по мере необходимости. Все параметры, такие как temperature и top_p поддерживаются.

Параметры: Temperature, Top-P, Stop

Настроить temperature для творчества. Более низкие значения делают результаты более детерминированными. top_p контролирует выборку ядра (nucleus sampling). Установите stop последовательности для остановки генерации.

Другие поддерживаемые параметры включают seed, presence_penalty, и frequency_penalty. Они позволяют тонко настраивать стиль вывода.

Максимальный объем вывода по умолчанию составляет 2 048 токенов. Вы можете увеличить его до 16 000 токенов на запрос. Общий контекстное окно составляет 100 000 токенов.

Лимиты и квоты

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту. Вы можете выполнять 8 одновременных запросов на один ключ. Размер тела запроса ограничен 8 МБ.

Ошибка 429 указывает на превышение лимита частоты запросов. Подождите перед повторной попыткой. У каждого аккаунта есть один активный ключ; новый ключ заменяет старый.

Идентификатор модели всегда uncensored. Это не модель GPT, Claude или любой другой модели поставщика. Это модель с открытым весом, работающая на наших серверах.